Google说的没错，人工智能确实可以帮助我们。

　　人类对于AI灾难的幻想，如今变得愈发令人厌烦。因为他们总是喜欢从初级状态的AI，跳跃式地联想到可怕的未来。在他们幻想的未来中，每个机器人都会思考，而且最终将消灭人类。

　　并不是说这一切不可能发生，只是人工智能发展到这个水平至少还需要几十年，甚至更久的时间。现在我们应该更多地着眼于当下，这正是我喜欢Google I/O 2017开发者大会上的主题演讲的原因。大会中，Google首席执行官Sundar Pichai确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变。

　　将AI放在战略优先地位，并不会影响到Google在移动互联领域的布局。事实上，移动硬件和软件仍然是Google战略中的重要部分，只是如今它们或多或少都被注入了人工智能，尤其是机器学习。

　　Google探索神经网络和深度器学习(机器学习和AI的核心)的路线与Facebook截然不同，在后者的开发者大会上，Facebook模糊了人机交互的界限。Google对于赢得我们的喝彩兴趣不大，从它在I/O大会上展示的东西来看，它更在意如何将AI和机器学习应用到我们的日常生活中去。

　　此外，Google很巧妙地将去年推出的开源机器学习平台TensorFlow延伸到了Google Cloud中，让旧能多的人能够掌握机器学习强大的能力。而这些人很可能可以看到人工智能在知识图谱以及Google平台以外的应用。

　　要而言之，我对Google在周三的I/O大会展示的所有对机器学习的整合都很赞赏。

　　要理解Google是如何运用AI和机器学习的，就必须了解Google的语音和视觉系统。这两大系统颠覆了我们搜索、处理图片以及探索未知的方式。广义来说，Google AI试图回答我们两个最大也最基本的问题：“这是什么”和“现在是什么”。

　　Google Lens识别物体的演示令人印象深刻，但还谈不上突破。三星甚至Pinterest的用户都使用过图像识别工具来识别物体。

　　演示的第二部分才是AI的真正魔力所在。

　　Google在识别物体的基础上帮助用户采取行动的能力，将AI的实用性提升到了另一个层次。以我最喜欢、也是赢得最多掌声的例子来说，将Google Lens对准无线路由器的设置标签，就能自动获取SSID和密码并将其输入到系统设置中，实现自动连接。

　　Google Photos拥有许多机器学习功能，我无法在这里一一列举。不过识别照片中的人脸，并自动将出现这个人的所有照片自动分享出去，以及自动创建物理相册和云备份的功能，很值得一提。GooglePhotos的强大功能同样充分阐释了，在你不经意间人工智能能为你做些什么。

　　每个人都喜欢愚弄AI助手，比如Google Assistant。AI助手可以回答用户的提问，和用户体面地对话，在这方面Google Assistant表现得要比Alexa 和 Siri更好。不过，正如机器人那样，AI最强大的功能都是在后台实现的。

　　Google十分乐于展示它在AI领域的努力，不过成果可能看起来微不足道。以Google for Jobs为例，它是在Google Search的基础上，通过机器学习进行的一次强力升级。Google开发这项功能仅仅是为了帮助人们更好地找工作。这在人工智能中是最不起眼的，却也是最有意义，能对每个人的日常生活产生实质影响的功能。我相信，这才是AI真正的希望所在。

　　当Elon Musk忙于人脑连接，试图让人类智能超越天启时，Google正在努力寻找让AI为每个人服务的方法。

　　Google探索AI的方法让我想起了微软，不耀眼，但是很实用。微软的智慧主要集中在其生产力工具中，可惜如今正在不断流失到其他战略分支中去。当然，两家公司也有着本质的区别：微软的商业模式不是建立在广告上的，所以不太可能使用搜集来的数据获利。

　　有人认为，Google为了让AI更加强大，需要不断地加载个人信息。这些个人信息可以提升Home音箱和Photos应用的性能，也会出于商业目的被用来建立详细的用户档案。也许事实的确如此。

　　但Google I/O大会的主题演讲也提醒我们，Google有潜力通过人工智能帮助别人并作出巨大贡献。Sundar Pichai在他谈论的的AI文章中说道：

　　我们认为，如果科学家和工程师手中拥有更好、更强大的计算和研究工具，那么当前面临的复杂社会问题将迎来巨大突破。

　　为此，Google甚至推出了一个人工智能网站，向所有人提供最好的工具和作品。

　　你也许不喜欢人工智能，也许仍然担心机器人霸主的兴起。但我希望你能停顿片刻，感受AI工具带来的便捷。

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