结直肠癌是世界上最常见的高发恶性肿瘤之一。世界卫生组织国际癌症研究署发布的数据显示，全球每年新诊断为结直肠癌的病例超过136万。

　　基于系统生物学的医疗模式，杜克大学癌症中心的沈西凌教授和David Hsu教授带领的专家团队针对结直肠癌进行了生物技术（BT）和信息技术（IT）的综合研究，为患者匹配个体化临床方案，大幅提高结直肠癌诊疗的灵敏度和特异度，改变进展期和转移性结直肠癌以及复发耐药患者的困境，从而为抗击肿瘤的异质性打开了一扇新窗。同时使用尖端的人工智能机器学习算法为患者筛选尚未商业化的癌症治疗药物，并结合专家经验来制定最佳用药策略，为结直肠癌患者带来了新的希望。

　　针对结直肠癌患者复发耐药的典型案例

　　患者的结肠肿瘤细胞已经产生了对标准治疗药物奥沙利铂的耐药性。AccuBeing的智能筛选平台确定了一种FDA批准的非结肠癌药物，该药物能有效地克服肿瘤的耐药性。该患者的肿瘤细胞的表观遗传学分析揭示了化疗产生的染色质变化。

　　下图示例了在化疗影响下两个基因的表观基因组变化。灰色是无治疗的对照组织，红色是奥沙利铂治疗的肿瘤培养组织。箭头注释了通过计算分析识别的耐药性表观基因组变化。 AccuBeing智能平台筛选出的药物有效地逆转了表观遗传修饰，从而克服了患者肿瘤细胞的耐药性。

　　国内开放申请杜克个体化方案

　　结直肠癌患者个体差异的绝对性决定个体化治疗的必要性。

　　目前，依托AccuBeing国内唯一合作平台“全球影像”，国内结直肠癌肝转移患者、结直肠癌复发患者，可通过申请通道（留言咨询）与海外对接，上传相关资料进行案例评估，并有机会参与由杜克大学癌症中心专家量身定制的个体化治疗方案。其中20例患者将免费享受权威专家第二诊疗意见以及病历翻译服务。