今天对于“现代化”的定义要发生改变，就是AI化。AI在技术中的渗透率不断提升，随着算法、算力、数据之间的良性循环，对产业经济发展提供新的动能，未来没有任何一家企业可以宣称和AI没关系。

 

　　AI时代的公司是不一样的，一个真正AI化的公司要三位一体，包括：1、具备AI思维；2.提升AI能力；3、遵循AI伦理。

 

　　拥有AI思维要基于万物互联思考公司战略，企业遍布传感器，要在传感器中找准定位，从万位互联角度要有机会实现降维攻击。

 

　　PC 时代企业关注软件，AI 关注软件和硬件结合，比如无人驾驶汽车，包括激光雷达，也要软件加持，更需要城市基础设施的改造。前几天我们宣布 Apollo 车路协同解决方案，不仅车要有 AI 能力，路也要有，他们的协同可以降低 AI 成本提高出行能力。

 

　　今天的 AI 存在大量开源、开放平台，世界领先 AI 公司投入巨大，大家没必要重新发明，企业要深入场景，强化自身擅长维度，发展处独特的 AI 应用能力和优势，这就是企业了解 AI 自己能做什么 不做什么，有什么数据。

 

　　对于每一个立志拥抱 AI 的公司，一方面要持续积累大量数据，另一方面具备连接 AI 的能力，以开放模式借助 AI 从数据中挖出金矿。

 

　　最后要遵循 AI 伦理，企业不仅要把技术和 AI 结合，文化也应该是 AI 化的。这包括：1、AI 的最高原则是安全可控；2、创新原则，AI 要让人类平等获得技术能力；3、AI 不能取代人。4、AI 终极理想是为人类带来自由和可能。

 

　　很多人担心AI的发展，会导致机器大量代替人的工作从而造成大量失业。这点我倒是不担心，因为每次技术革新，对部分岗位的冲击是必然存在的，不必担心AI造成失业，那些不够AI化的企业才会死掉，适应不了新的注定是会被取代的，但从长远来看，技术同样会带来一系列的创造性岗位，带来新的工作机会的产生。

 

　　马云：AI应该翻译成机器智能，创新严防叶公好龙

 

　　今天全世界都是在讨论AI。AI是影响人类未来的技术革命，我们对此有希望，也有担心、期待和困惑。

 

　　我认为，AI既是技术，更是认识未来世界、认识自身的一种方式，是定义未来生活的方式。

 

　　1、“AI”这个词最好应该翻译为“机器智能”，而不是翻译为“人工智能”，后者把人类夸大了。比如汽车比人类跑得快，但它并不是模仿人的双腿。所以未来机器也不一定是按照人脑一样去思考。机器要有自己的思考和逻辑，机器一定会比人类聪明，但机器不会有人类的价值观和爱等其他思维。

 

　　机器只有智能，但人类的智慧是机器永远无法获得。机器只有芯片，而人类有心。机器做人会做的事情并不稀奇，机器能做人做不了的事情，这才是了不起。

 

　　我并不不担心机器取代人类的工作，我担心人类本身的智慧不增长。机器超越人类的智慧，人自身的智慧反而会增长。

 

　　2、我们的生活将被数据所改变。人工智能是生产力和生产关系的大变革。互联网是生产关系，大计算是生产力，大数据是生产资料。

 

　　数据时代，制造业将被AI改变成服务业。制造业将变得个性化，未来的制造业都是服务业，大部分人工能被取代，而背后的体验和服务却是不能被取代的。上海的服务业水平、上海的人才素质，都将是未来发展的最大先机。未来的上海，将会被数据、互联网、云计算真正改变。

 

　　新金融FinTech，其实应该叫做“TechFin”，我们未来应该通过数据技术预测坏事，而不是坏事发生后抓人。预测将是金融的根本改变，这就是世界未来的机会。未来的互联网金融，将是风险极低的项目。现在的P2P是披着外衣做非法金融，数据金融体系必须用AI进行风控，这才是真正的互联网金融，有些企业有个网页就说自己的是互联网金融，真是可笑。

 

　　上海这个城市将被数据、智能、IoT等等彻底改变，上海会成为真正世界一流的城市。

 

　　3、如果今天不能推进社会持续发展，让我们的生活更加健康，这样的技术毫无意义。今天不是制造业不行，而是落后制造业不行，不是今天的年轻人不够努力，而是我们这些人不够努力，我们的企业家有没有把数据转化，有没有给年轻人创造好的环境，我们的整个教育要改变，我们找到未来的方式来解决未来的方式才是对的。

 

　　新的技术是新的生产力，一定要有新的生产关系相适应。创新要严防叶公好龙，这不仅仅是科学家、技术人员的挑战，也是政府运营巨大的挑战。飞机刚出来的时候也有很多事故，但政府并没有消灭航空业。政府应该关心交通安全问题，而不是左右市场去消灭一个行业，把一个行业打掉非常容易，把行业做好是不容易的。

 

　　马化腾：不能拒绝AI领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”

　　腾讯早在2012年，就在上海布局人工智能项目。我们专注计算机视觉研究的优图实验室，就诞生在上海，目前是腾讯进行人工智能研究的三大实验室之一。最近，腾讯的华东总部正式落户上海，我们与上海市的合作将全面升级。其中最为重要一个合作领域就是，腾讯要在上海聚焦人工智能产业，并将先进技术充分应用于文化创意、智慧城市、智慧零售、民生健康等领域，全面地加入“智能上海”行动，共同打响“上海服务”、“上海制造”、“上海购物”、“上海文化”四大品牌。

 

　　在今天大会的讲台上，大家可能已经注意到两边的屏幕上，在我左边是“腾讯同传”的屏幕，在我右边是科大讯飞的翻译，在屏幕上看到不断跳出的中文字幕和英文翻译，目前全部是由我们后台的机器来完成的。人工智能在同声传译的应用整体上还处于初期。所以，今天腾讯同传在现场完全依靠机器来完成，而不是采用“人机协作”的方式进行同传，这需要很大的勇气！腾讯同传是我们内部两个团队共同努力的结果。微信智聆提供的语音识别技术，相当于腾讯同传的“耳朵”，比如现在它就在聚精会神地听我说广东普通话；同时腾讯翻译君提供的技术，是立刻把刚刚听到的中文翻译成英文。在这个过程中，还要迅速识别我的口音，理解我的一些个性化的表达，对目前的人工智能技术来说，还是有挑战性的，所以也请大家多多包涵，给我们一些鼓励。

 

　　下面我也想借这个机会，从一线从业者的角度，谈谈自己对人工智能发展的一些看法。

 

　　第一个看法，人工智能技术是一场跨国、跨学科的科学探索工程，对于任何一个企业、城市和国家来说，我们不能拒绝人工智能领域的“奥林匹克”，更不能“闭门造车”。我看到，今天有许多国内外的顶尖科学家来到了现场。我们需要向他们致敬！他们在人工智能做出的巨大贡献，为全球科技产业开辟了新的空间。中国和美国的互联网与科技产业，一直以来具有很强的互补性。在人工智能领域也如此，即便有竞争，我觉得它也像一场“奥林匹克”竞赛，通过“你追我赶”的互相激励、协同创新，共同把人类的认知极限推向“更快、更高、更强”，最终目的是提升人类的生活品质。

 

　　全球人工智能正在形成新的产业链，从技术研发到应用落地，从软件、硬件到服务，需要全球协作才能实现最优化的配置。美国强大的先进技术和中国丰富的应用场景，在未来很长一段时间都是天然互补的。去年，腾讯在美国西雅图建立了首个海外人工智能实验室。同时，我们看到，谷歌等美国科技企业也在上海、深圳设立了新的分支。人工智能产业的全球化趋势，可以说是势不可挡。

 

　　第二个看法，人工智能技术的发展，正在通向“大社交”时代。腾讯多年来一直专注做连接，我们希望连接人和人、人和物以及人和服务。微信的月活跃用户达到10亿，成为中国首个用户突破10亿级的互联网产品。连接人与人的极限就是几十亿个节点，但是，如果连接人和物，人与服务，那么这个规模将会增长到几百亿，甚至几千亿的的量级。而人与物，人与服务连接的关键就在于人工智能。可以说，未来整个人类的“朋友圈”的规模将会从几十亿，扩大为几百亿，甚至几千亿。这就是我们所说的“大社交”时代。

 

　　今年腾讯提出，我们的一个目标是做各行各业的数字化助手，为此我们需要做好“连接器”、“数字工具箱”和“生态共建者”。数字化、网络化和智能化是三位一体、不可分割的。人工智能是我们“数字工具箱”里的制胜法宝，它与大数据、云计算共同构成了新型基础设施。

 

　　明天上午，大家还可以来腾讯的分论坛，了解腾讯AI开放平台的具体情况。此外，腾讯还将AI应用在医疗领域，我们重点在两个方向上努力：一个是AI医疗影像处理，我们推出了腾讯觅影，运用计算机视觉和深度学习技术，对各类医学影像进行学习训练，目前已经在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域，辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查；另外一个方向是AI辅诊，目前我们的智能导诊技术，可以根据医院需求定制，缓解医院导诊的压力。腾讯觅影已经在上海多家医院进行应用尝试，并与复旦、交大等高校展开了深度合作。这些AI的技术和产品，可以提升基层医院诊疗水平，改善医患关系，节省医保费用。

 

　　第三个看法，我们需要充分考虑未来人工智能发展可能带来的社会影响。今天，人工智能还处于发展的初期，但是，未来的人工智能技术，很可能变成一把“万能钥匙”，它能够释放过去所有人类技术和工具的潜能，必将带给我们前所未有的挑战。比如我了解到，国内一些黑产已经借助人工智能技术让病毒的分发更加隐蔽，甚至让网络诈骗更为精准，这就迫使我们改变过去传统的安全防护模式。魔高一尺，道高一丈。目前腾讯安全团队借助人工智能技术，能够实现对最新黑产活动的动态监控和精准打击。

 

　　借此，我想在这里提出四个问题，希望抛砖引玉，引起全球人工智能从业者的思考。未来人工智能是否能够做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一个“可知”，人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释？第二个“可控”，如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益？人工智能所做的决定，是否最终仍然需要由具体的人来承担责任？第三个“可用”，人工智能是否能让尽可能多的人使用，共享技术红利，避免出现技术鸿沟？第四“可靠”，人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠呢？